[DATA IS SEXY & YOU SHOULD KNOW IT – recap] HIỂU SỐ ĐỂ… GIẢM SỐ

13439173_1769788519934723_5268243914787854898_n

Đó là nội dung chính trong phần chia sẻ đầu tiên của anh Long Nguyễn, Conversion Manager tại VNG tại talkshow DATA IS SEXY AND YOU SHOULD KNOW IT giới thiệu sách HIỂU SỐ ĐỂ TĂNG SỐ.

Đã qua rồi cái thời làm game/business mà chỉ nhìn vào doanh thu trước mắt và chi phí marketing để bán hàng (marketing cost per sales). Nếu cách đây 7-10 năm, một sản phẩm game mang về 5 tỷ doanh thu (giả dụ) trong tháng đầu tiên là cả team ăn mừng thì hiện tại cần nhiều data hơn để biết đó là “vui hay xui”.

Hãy nhìn sự tăng dần của tỷ trọng của dữ liệu trong cuộc trò chuyện:

Screen Shot 2016-07-11 at 12.04.15 PM

[10 năm trước] Doanh thu 5 tỷ trong tháng đầu, mấy tháng sau chỉ có ngon lên thôi, xõa đê sếp ơi!

(Tâm trạng của sếp: lên đỉnh! – 10/10)

[5 năm trước] Doanh thu 5 tỷ trong tháng đầu, đã đốt 8 tỷ (400k USD) marketing – hiện tại [tỷ lệ khách hàng trả tiền] vẫn đang ổn định. Để theo dõi thêm…

(Tâm trạng của sếp: cũng không tệ – 7/10)

[1-2 năm trước] Doanh thu 5 tỷ trong tháng đầu, đã đốt 8 tỷ (400k USD) tiền marketing – hiện tại [tỷ lệ khách hàng trả tiền] vẫn đang ổn định. Người dùng fill vào 10 servers: ở servers 1-3 đóng góp 4 tỷ doanh thu – nếu thêm nội dung/vật phẩm/event thì người dùng có vẻ vẫn sẽ chấp nhận. Server 4-10 thì tỷ lệ trung thành với game khá thấp (5% tiếp tục chơi sau 1 tháng) và doanh thu đóng góp không đáng kể. Có vẻ đã hết hardcore user, nên dừng marketing cho đến khi có giải pháp mới.

(Tâm trạng của sếp: a đù – 3/10)

Qua 3 câu chuyện trên, bạn cũng đã hình dung tầm quan trọng của việc có nhiều (và đúng) dữ liệu – điều sẽ giúp chúng ta vượt qua những kinh nghiệm/cảm tính (rules of thumb) đã-từng-đúng.

Thách thức hiện tại của anh Long là VNG, công ty game hàng đầu, đang cần bỏ ít tiền hơn mà vẫn giữ được hiệu quả tương đương (hay thậm chí cao hơn). Thay vì đầu tư vào những low-value user (người chơi giá trị thấp), chẳng thà cắt ngân sách đó còn giúp tăng ROI nhiều hơn.

Để làm vậy chắc chắn cần dữ liệu (data)

Vậy làm sao tìm được những dữ liệu đó?

Mỗi ngành hàng và công ty đều khác nhau, do đó anh Long có vài lời khuyên chung:

1 – [Cố quá dễ quá cố] đã nói đến data thì phải có tech hỗ trợ, sức người không thể cày lại. Nên học một ngôn ngữ lập trình, học để hiểu những bạn tech và hình dung cách “dạy” cho máy tính biết làm những việc lập-đi-lập-lại, dành thời gian mày mò những cách tiếp cận và phương pháp mới.

2 – [Liên tục hỏi WHY] data hay kết quả mà thiếu đi bối cảnh (context) hay mối liên hệ thì không có ý nghĩa gì nhiều.

3 – [Đọc sách, rất nhiều sách] nhiều bạn làm data chỉ thích đọc về data processing hay những cách ứng dụng insights from data, nhưng thật ra phần “khoai” nhất ở Việt Nam thường là cleaning data (dọn dẹp dữ liệu) hay data visualizing (minh họa dữ liệu – rất hiệu quả/gây ấn tượng với các sếp)

4 – [Lập nhiều giả thuyết đối nghịch nhau] câu chuyện làm data không phải là không-bao-giờ-sai mà là tốc độ sai lầm càng nhanh và trả giá càng ít là tốt nhất.

Làm hết 4 bí kíp trên thì cũng còn một thách thức nữa: thuyết phục mọi người trong team, trên-ngang-dưới cấp tin và ứng dụng. Không có một công thức nào cho việc này, có chăng chỉ là những leader của công ty cần có tinh thần “embrace data”, còn cứ theo thói “nghe theo thằng nào lương cao/chức to nhất” thì anh Long đề nghị nên… nghỉ quách công ty ấy đi!

Screen Shot 2016-07-11 at 12.05.25 PM

Trích nguyên văn lời của anh Long:

Hiểu rõ flow, hiểu rõ cách thay đổi góc nhìn, có hệ thống support (+ tech team tài năng), có sếp support thì sẽ nhìn ra được nhiều vấn đề hơn (sao phải nhắc đi nhắc lại chuyện sếp support, từ CEO tới line manager suốt ngày chỉ cảm tính thì tốt nhất bạn nên nghỉ quách mà kiếm cty khác data-driven mà làm).

Đọc thêm bài ghi chú chi tiết do chính anh Long viết:

[Hiểu số để tăng số – Speaker notes] Hiểu số để tăng/giảm số

và slide trình bày của anh Long:

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *